r/programmingreddit-prog【译】再谈耦合与内聚
再谈耦合与内聚（由 /u/areklanga 提交）
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汇聚 V2EX、Hacker News、掘金等 IT 社区的热门讨论与精华内容。
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r/programmingreddit-prog再谈耦合与内聚（由 /u/areklanga 提交）
这周你在忙什么？欢迎分享！什么都不干也完全没问题。
你会给链接用 :visited 样式吗？
r/MachineLearningreddit-ml近来标题都在炒 AI「逃出沙箱」、甚至会毁灭人类。有人还说 AI 逃出了「气隙（air gap）」——这其实完全不对。这些沙箱没有一个是真正气隙隔离的；真正气隙需要零网线、零网卡与物理隔离。实验室实际用的是软性软件屏障，还把门开着。OpenAI/Hugging Face「越狱」：沙箱经包代理连到内网，模型利用代理缺陷走出去。Google Gemini「入侵」：进攻测试时模型仍连着公网，测试域名还与真实公司重叠。本质是糟糕的网络分段、过宽的出站规则，以及对软屏障的依赖，而非物理隔离。
近期，随着 OpenAtom openKylin（以下简称“openKylin”）3.0 版本的发布，社区同步推出了面向服务器场景的 openKylin 3.0 服务器版本，为数据中心、高性能计算、AI 基础设施和云计算等场景提供系统基础。 服务器版本进一步拓展了 openKylin 的应用范围，社区开发者与生态伙伴可以在多架构服务器环境中开展软件构建、应用...
KB Embodied Agent v1.0.0 正式发布。这是一个把企业私有知识库做成「能开口、能办事」的数字人前台的 开源实现，Apache-2.0 协议，代码托管于 Gitee 与 GitHub。 本次发布是首个语义化版本，内容包括完整的可运行工程，而不是演示片段： 一、交互主链路自研 对话编排不依赖渲染 SDK，由 FastAPI 服务接管「听→想→做→...
我以为懂 HTML、CSS、PHP、模板和循环就够做 WordPress 主题开发，直到真正接到第一个正式项目才发现远不止这些。
最近没怎么写文章，说实话是没什么心思。如果 AI Agent 能一直待在浏览器里完成工作会怎样？
你好，我是 Yash，主要做开源，尤其是 P2P。这篇开发日志记录拆除旧架构、删除约 3800 行遗留 P2P 代码的过程。
V2EXcar最近在看车，主要原因是有个 十几年的二手，气味比较大，要开外循环才行，打算弄个报废补贴， 看了一圈，一开始我比较中意 马自达 cx-5 试驾也 ok ，不过老婆说坐着不舒服， 后面去看了各个 B 级的，先看凯美瑞，空间还行，但是全屏幕按键不喜欢，而且深圳凯美瑞路上是真的多，目前候选中， 最近看上了 福特蒙迪欧至尊，各方面感觉都还比较满意，打算最近去试驾。 主要节假日回老家（ 1000 公里左右）或者出去玩使用，日常通勤都是地铁， 一年可能 5000 ～ 10000 公里 不怎么想看电车，主要平时出去打车都是电车感觉坐着不舒服（可能没吃过好的？） 大家有什么推荐的么，预算 15 个上下 坐标深圳
V2EXairpods薅了朋友的江苏国补，买的无线充电盒版，到手价 977 元 目前的迭代路线是 AirPods 一代（换一次电池）→AirPods 二代（计划换电池）→AirPods5 i.imgur.com 先说优点： 1.降噪是一种很神奇的体验 我自己不能戴入耳式耳机，会过敏+中耳炎，所以从未试过降噪耳机 昨晚耳机一到手，直接佩戴上，世界瞬间安静了 队友晚上打呼，声音巨大，我开降噪玩手机的时候也几乎听不见 2.续航很 OK 昨晚九点多拿到手玩到快一点睡觉，没报过低电 目前能体验到的就这两点优点 接下来就全是缺点了 1.拿取困难 用惯了 AirPods1 代和 2 代，现在 5 代的拿取是真的需要用力抠 尤其我做了美甲，之前拿耳机都是拿手指肚一捏就拿出来了，现在需要大力抠抠抠抠好半天才能抠出来 2.舒适度不如 1 代 2 代 短圆的身子对小耳朵有点不太友好，戴久了感觉胀痛 二代我经常戴着睡着 五代目前看来基本不可能了 3.开关盒声音很大 这个在有人同居的情况下真的很困扰 我晚睡，开关盒的时候总怕吵醒队友 4.音质总体上不如前两代 这个感受可能因人而异 但我自己主
面向软件自动化的快速、结构化 AI 决策
开源 AI 可见度，人力驱动增长
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SegmentFaultsegmentfaultAMH 需要怎么nginx 配置反向代理？
博客园cnblogs摘要：使用 Python pyfiglet 库，用 renderText() 一行将文本渲染为 ASCII 艺术字，封装成类管理字体、异常回退与字体列举，并给出多字体遍历示例。 引言：藏在代码里的极客浪漫 你有没有过这样的瞬间：打开终端启动 CLI 时，满屏字符拼出的 WELCOME 突然撞进眼里；
博客园cnblogs做 RAG 应用时，最让人头疼的问题往往不是“彻底不能用”，而是“偶尔有点慢”。 RAG 可以先理解成“先找相关资料，再让大模型带着资料回答”。Embedding 负责把文字问题变成数字向量，Milvus 则保存这些向量并找出最相近的内容。 用户发来一个问题，页面转了几秒才开始输出。应用日志告诉我，
Stack Overflowjavascripthtmlreactjs我在 codepen.io 上复现这个 Pen，但代码卡住了。想用 React.js 的 useState Hook。编译已通过，本该是一个人名输入表单；一开始提示 useState 未定义，后来记得要在顶部 import，但屏幕仍然什么都不渲染。
r/programmingreddit-prog由 /u/Ok_Stomach6651 提交
r/MachineLearningreddit-ml我们是一家小实验室（瑞士 + 南非），刚开源了第一个模型：基于 Qwen3.8-27B 的 27B 微调，专精创意写作与短篇私人文本（故事、对话、角色扮演、短信、邮件）。Apache-2.0，Hugging Face 上提供普通权重，54.7 GB bf16，兼容 vLLM，含 MTP 层。EQ-Bench 4 得分 1330。在我们内部写作基准（盲测成对、两种呈现顺序、由非参赛模型评判）上，通信基准 1026、类人度 1032，在我们测过的前沿模型中排第一。LLM 评判基准有常见局限，且是我们自己的，请谨慎对待。它刻意做成专科模型：数学、代码与事实回忆与基座一致。可在 hemmingway.io 试用，权重在 huggingface.co/Altworld/Hemmingway-1。欢迎提问！