【译】期待 Git 2.56 ——以及 3.0
展望即将到来的 Git 2.56 与未来的 Git 3.0。
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展望即将到来的 Git 2.56 与未来的 Git 3.0。
Steve Klabnik 谈编程中关于 arguments 的争论(Rust 相关)。
我一直在某个健身房健身,昨晚如往常一样下班都健身房健身、刚健完身还没拉伸,就遇到了前天来办卡的同事(同事是东北偏远地方回来深圳找工作得,坐我对面,一个组的实习生,好朋友是他导师,平时中午一起吃饭,人有点傻傻的,基本不说话,不过技术能力还是很认可的),心想同事这么快就来健身了,我还很惊喜,问他,“这么快就来拉”。可是询问他时发现他状态不对,有点紧张,手一直抖,看着手机,问他话也没接,于是我走上前,侧过身看看他手机,付款界面显示 4750 元,我问他怎么了?报了私教?(我自己就是普通健身卡,每日自己训练,当时心里还在想,可以呀,私教带着练挺好的,对自己有要求挺好的)。可是他有点结巴的说没有,我继续一连串反问,他也说不出啥,只说自己好像被骗了。这时我也停下了拉伸的想法,告知正在拉伸的老婆后陪同事先下去,还没等我出来,他就下楼了,我随即跟下去,看到了销售员和他坐在圆桌旁。我随即加入坐下。此时销售又重复给同事解释钱的原因,单说的一直是给同事每个月便宜多少,然后不停的拿着手中的计算器计算便宜的价格,说他之前办的半年卡,平均 200 一个月,现在办理了 36+1 个月的卡,半年后不用可以退回给他们,
像分配给同事一样,把工作交给 AI agents。
AI 原生的文档、幻灯片、表单与表格,还能「回话」。
“这是人类史上最大规模的盗窃!”被起诉3年,微软和OpenAI内部文件「自曝」:AI正在吃掉整个互联网,还搞出了“死亡循环”
在AMH上直接安装imagick此模块失败,如何解决这个问题?
MVT(Mobile Verification Toolkit)协助对移动设备做取证分析,查找可能被入侵的迹象。
“2030年成为世界末日概率为0%”,黄仁勋反对放缓AI,谈“亿万富翁税”:我不怕交税,只怕贫穷
Google 开源的 agentic 编排运行时。
按键的一端接在引脚上,另一端接到哪里,芯片看到的并不一样。同一颗按键、同一段程序,只是换一种输入模式,松手之后的读数为什么就没了定论?
我第一次真正意识到“周期”的存在,是在一堆旧代码面前。 几年前,我参与过一个核心系统的重构。它承载着很高的流量,代码库却已经年久失修。许多逻辑层层叠叠地缠在一起,一处看似简单的改动,常常会在另一个看起来毫不相干的地方引发问题。团队里几乎没有人愿意碰它。 我们花了几个月拆解、重写、迁移,像在飞行途中更
今天学到:0xCAFEBABE(由 /u/pwbdecker 提交)
应用启动时检查是否已有许可证;若无,用户输入密钥后通过 NSURLSessionDataTask 校验。MainController 在 LicenseController validate 失败时进入演示模式。License Controller 里用 POST JSON 请求完成校验。
花了数周排查一个 GA4 属性为何零流量,可检查项都看起来正常:gtag.js 正常加载(200)、window.dataLayer 存在且有正确的 consent/js/config 命令、Tag Assistant 能找到标签并识别来源为页面上的 gtag('config'),但「Hits Sent」始终显示未发送命中,Realtime 也从未出现会话。已排除网络等问题。
小米 MiMo v2.6
项目叫 Jayce。灵感来自幼儿学词:不必重训脑、也不需要上万样本,几次例子加即时纠正即可。本地 LLM 面临灾难性遗忘:要么上沉重 RAG,要么慢速微调。方案用自适应原型记忆(APM):取 LLM 原始上下文向量,放入 4096 个固定原型槽;纠正错误时即时把最近原型向新数据偏移,而不改模型权重。更新比 Adam 反向传播大约快 1.6–4 倍,在 MNIST 等顺序测试上同样本数准确率更高,且有严格内存上限。纯 NumPy 与原生 Java,无 PyTorch/TensorFlow,可在消费级硬件上离线跑本地 Qwen3-4B GGUF。仓库含基准数据、向量偏移说明与终端脚本。
Grok 4.7
在 /src 里写 Markdown
Sun 做错了什么