AI研究2周前·Tech Times
NVIDIA实现AI自主后训练突破：30B模型全流程零人工干预据Tech Times报道，NVIDIA研究人员发表论文，展示了一个AI系统在没有任何人工干预的情况下完成了完整的30B参数模型后训练流程。该系统甚至在运行过程中自主发现并修正了自身损坏的评估指标，标志着自主AI后训练首次达到前沿规模。原文发表于2026年6月26日。
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据Tech Times报道，NVIDIA研究人员发表论文，展示了一个AI系统在没有任何人工干预的情况下完成了完整的30B参数模型后训练流程。该系统甚至在运行过程中自主发现并修正了自身损坏的评估指标，标志着自主AI后训练首次达到前沿规模。原文发表于2026年6月26日。
高通于6月24日发布其AI数据中心芯片产品线，宣布微软和Meta Platforms将采用其新型AI芯片，并将为另外两家未具名客户定制芯片。高通预测到2029年数据中心芯片销售额将达150亿美元，股价随之飙升。此前高通已收购AI软件公司Modular，获得了与NVIDIA CUDA竞争的软件平台。
6月22日，NVIDIA在Automate 2026大会上发布Halos for Robotics，号称业界首个面向物理AI和机器人的全栈安全系统，连接AI计算、系统软件、传感器数据、安全应用和检测功能。据The Robot Report报道（2026年6月22日）。
NVIDIA发布RTX Spark平台，搭载全新SuperChip，定位为AI工作站优先、游戏功能其次。这标志着NVIDIA从游戏GPU向AI计算平台的战略转型，将AI推理和训练能力直接带入消费级设备。据New Atlas于6月19日报道。
在Jensen Huang于巴黎VivaTech 2026发表物理AI主题演讲之际，NVIDIA研究实验室发布了ENPIRE系统。据TechTimes报道，该系统让AI代理能在真实机器人硬件上自主完成从实验设计到结果分析的完整研究循环，标志着物理AI从仿真走向现实的关键一步。（2026年6月17日报道）