AI研究2周前·VentureBeat
MIT与Sakana AI发布SIFT框架：用LLM裁判降低编码代理评估成本MIT和Sakana AI于10月2日发布SIFT框架使用LLM作裁判排序候选方案，在Polyglot基准取得35.1%准确率大幅降低评估成本。
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MIT和Sakana AI于10月2日发布SIFT框架使用LLM作裁判排序候选方案，在Polyglot基准取得35.1%准确率大幅降低评估成本。