重大发布与突破4天前·South China Morning Post
字节跳动发现新缩放定律或可延续AI繁荣据南华早报于2026年7月6日报道，字节跳动研究团队发现了一条新的AI缩放定律，可能为当前AI热潮提供持续动力。同时字节跳动还开源了EdgeBench基准测试用于评估AI从真实世界环境中的学习缩放规律。
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据南华早报于2026年7月6日报道，字节跳动研究团队发现了一条新的AI缩放定律，可能为当前AI热潮提供持续动力。同时字节跳动还开源了EdgeBench基准测试用于评估AI从真实世界环境中的学习缩放规律。
据 The Register 于2026年6月30日报道，研究人员展示了通过改变 AI 底层数学运算方式可以显著减少硬件需求。这一发现可能为更高效的 AI 计算开辟新路径，降低对高端 GPU 的依赖，对于推动 AI 计算的普惠化具有重要意义。
据Tech Times报道，NVIDIA研究人员发表论文，展示了一个AI系统在没有任何人工干预的情况下完成了完整的30B参数模型后训练流程。该系统甚至在运行过程中自主发现并修正了自身损坏的评估指标，标志着自主AI后训练首次达到前沿规模。原文发表于2026年6月26日。
SandboxAQ在Nature Portfolio期刊《npj Computational Materials》上发表同行评审研究，引入机器学习方法让工业界能够模拟、筛选和优化催化剂。该研究由CEO Jack Hidary领导，有望加速新材料发现和化学工业创新。发表于2026年6月16日。
Meta CEO Mark Zuckerberg在接受采访时表示，当前AI领域只需要至少十几个'强大的'AI研究员就能取得重大突破，并坦言AI时代让他感到'既振奋又疲惫'。此前Meta首席AI官刚承认公司开源策略在Muse Spark项目上因生物安全风险而失效。据Insider于2026年6月12日报道。