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NVIDIA于10月13日正式发布AICR（AI Cluster Reference）v1.0版本，这是一套开放、稳定且可验证的GPU集群配置标准。该标准旨在为AI基础设施提供统一的参考架构，降低大规模GPU集群部署的复杂性和不一致性。（据NVIDIA Developer Blog 10月13日报道）
据Yahoo Finance报道，OpenAI自研的Jalapeño ASIC芯片在推理效率测试中超越了NVIDIA Blackwell，同时微软也在推进Maia 300芯片。这引发了市场对NVIDIA长期利润率和估值可持续性的质疑，标志着AI芯片市场从NVIDIA一家独大向多极竞争格局转变。原文发表于2026年8月26日。
据TechCrunch分析，NVIDIA新一代数据中心系统通过智能流量控制提升效率，而非仅依赖更多处理器算力。这一转变标志着AI基础设施竞争已从单纯的GPU算力竞赛进入系统级优化阶段，网络架构和存储方案成为新的竞技场。原文发表于2026年8月29日。
据247WallSt报道，NVIDIA于7月17日发布了一款面向机器人的生成式世界基础模型（World Foundation Model），标志着NVIDIA在机器人领域的重大战略布局，从芯片供应商向机器人AI平台延伸。原文发表于2026年7月17日。
在Jensen Huang于巴黎VivaTech 2026发表物理AI主题演讲之际，NVIDIA研究实验室发布了ENPIRE系统。据TechTimes报道，该系统让AI代理能在真实机器人硬件上自主完成从实验设计到结果分析的完整研究循环，标志着物理AI从仿真走向现实的关键一步。（2026年6月17日报道）