模型发布上周·RunInfra
DeepSeek v4.1 Flash推理速度达378 tok/s，缓存命中率99.7%DeepSeek最新v4.1 Flash版本在RunInfra平台上实现378 tokens/秒的推理速度和99.7%的缓存命中率，进一步巩固了其在高效推理领域的领先地位。来源：RunInfra/Hacker News，2026年10月7日。
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DeepSeek最新v4.1 Flash版本在RunInfra平台上实现378 tokens/秒的推理速度和99.7%的缓存命中率，进一步巩固了其在高效推理领域的领先地位。来源：RunInfra/Hacker News，2026年10月7日。
DeepSeek在HuggingFace上发布了V4-Flash-Vision-Exp实验性视觉模型，进一步扩展了其多模态能力。该模型延续了DeepSeek V4系列高效推理的定位，在视觉理解方向进行前沿探索。发布时间2026年9月1日。
中国AI公司DeepSeek于8月14日正式发布其旗舰模型V4 Pro，并宣布自8月16日起实施全新的动态峰谷定价策略。据Android Headlines报道（2026年8月14日），虽然价格较此前上涨，但仍远低于西方同类模型。在Hacker News上，开发者展示了V4 Pro在完整100万token上下文窗口下实现207 tok/s的推理速度，且无需量化压缩。
2026年8月13日，据South China Morning Post报道，中国AI初创公司DeepSeek发布了V4 Pro模型的更新版本。虽然在整体基准测试中表现平平、令部分开发者失望，但在网络安全等细分领域展现出令人印象深刻的能力，体现了中国AI公司在特定垂直领域深耕的策略转变。