AI概率偏差研究：Claude悲观、GPT乐观，16个前沿模型无一幸免

OptimismBench 对16个前沿AI模型进行了概率偏差测试，发现AI模型的概率估计存在普遍性偏差且方向截然相反。据 Tech Times 报道，以 GPT 为代表的大多数模型倾向于高估成功概率，而 Anthropic 的 Claude 则系统性地偏向悲观。研究表明，这种偏差可以追溯到训练数据和方法，为AI安全评估提供了新的研究视角。