据VentureBeat 6月25日报道，Liquid AI发布其最小模型LFM2.5-230M，仅2.3亿参数，在结构化数据提取任务中表现优于参数量4倍于己的模型，可运行在任意设备上，证明了高效架构设计比单纯扩大参数规模更为重要。
来源：VentureBeat
据VentureBeat 6月25日报道，Liquid AI发布其最小模型LFM2.5-230M，仅2.3亿参数，在结构化数据提取任务中表现优于参数量4倍于己的模型，可运行在任意设备上，证明了高效架构设计比单纯扩大参数规模更为重要。
https://venturebeat.com/technology/liquid-ais-smallest-model-yet-lfm2-5-230m-beats-models-4x-its-size-at-data-extraction-can-run-anywhere
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