MIT MeMo框架：无需重新训练即可提升LLM性能26%

MIT推出MeMo（Memory Model）框架，通过训练一个紧凑的记忆模型来增强LLM的上下文利用能力，在不重新训练大模型的情况下将其性能提升最高26.73%。该方法对资源受限的团队意义重大，可大幅降低模型优化成本。