Pinterest 通过改造 Qwen3-VL 视觉层，将 AI 成本降低 90%

作者：Taryn Plumb；时间：2026-05-29。VentureBeat 报道，Pinterest CTO Matt Madrigal 介绍了公司如何在 6.2 亿月活用户规模下改造 Qwen3-VL：团队移除原始视觉编码层，改用自有多模态嵌入和图片元数据进行微调，使视觉发现和购物助手 Navigator 1 的推理成本下降约 90%、准确率提升约 30%。该案例说明，企业级 AI 的成本优化不只是换更便宜模型，而是把开源权重、专有数据、离线预计算和用户兴趣图结合起来，为真实规模的推荐与搜索场景定制推理链路。