作者：Aravind Srinivasan、Samay Shamdasani、Arthur Fernandes Araujo、John de Wasseige；时间：2026-05-27。OpenAI 介绍与 Thrive Holdings、Crete 会计网络共建 Tax AI 的经验：系统把一线会计师的纠错、生产链路追踪和定制评测结合起来，再由 Codex 将真实错误转化为可验证的工程任务。试点覆盖 30 多家会计师事务所，处理 7000 份税表，帮助从业者节省约三分之一准备时间、把吞吐提升约 50%。这类案例表明垂直行业智能体的关键不只是模型能力，而是把专家反馈和生产数据设计成持续改进闭环。
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