我开源了一个开发者专属的智能 JSON 工具,得到了媳妇高度认可
原文摘录:大家好,我是小富~ 这期给大家分享一个我开发的工具!最近做了一个开发者专属的 JSON 工具 easy-json!com,不管是什么奇形怪状的 JSON 字符串,扔进去都能智能解析,先看效果是不是还挺能打的 现在网上这类工具确实不少,我也用过很 .
汇聚 V2EX、Hacker News、掘金等 IT 社区的热门讨论与精华内容。
原文摘录:大家好,我是小富~ 这期给大家分享一个我开发的工具!最近做了一个开发者专属的 JSON 工具 easy-json!com,不管是什么奇形怪状的 JSON 字符串,扔进去都能智能解析,先看效果是不是还挺能打的 现在网上这类工具确实不少,我也用过很 .
原文摘录:前言 最近电科金仓出了新版本,其中 MySQL 兼容版变化不小。我服务器上正好还跑着一套旧的 标准版KingbaseES,这次借着电科金仓产品体验官活动,干脆把它彻底升一遍: 卸载旧版 → 全新安装 MySQL 兼容版 → 逐项验证兼容特性 ,整个过程都记下来了。其实很多团队都有这个顾虑:手头的 MySQL 项目想换国产数据库,但不知道迁移要改多少东西。那 KingbaseES MySQL 兼容版到底能兼容多少 MySQL 语法?
原文摘录:默认 GitHub Copilot 提供的模型已经不香了,也不够用了。本文将和大家介绍如何使用 OllamaHub 对接国内的 DeepSeek 模型。
原文摘录:飞书 CLI 实战:让 AI 智能体帮你操作飞书 一、事情是这样的 前阵子在排查公司内网一个 Java 服务的问题,日志刷了一屏幕。问题定位到了,方案也理清了,于是习惯性对 AI 说:"帮我把分析结果整理一下,写成一个飞书文档。" AI 很快就生成了一段漂亮的文字分析。
外部来源:teachmecoolstuff.com。 外部正文摘录(经翻译):作为一个有趣的个人项目,作者一直在做一个聊天机器人,用来回答家庭里的常见问题,从维护事项到医生预约都包括在内。总体思路是让聊天机器人通过 RAG 查询向量数据库获得家庭知识,但为了更好的结果,作者让向量搜索具备元数据感知能力。
外部来源:hawksley.dev。 外部正文摘录(经翻译):JSON-LD 也称 JSON Linked Data,是一种向网页添加结构化数据的格式。它可以帮助网页爬虫理解网站的语义结构,让链接预览更丰富,甚至可能提升搜索排名。
原文摘录:目录 一、前言 二、Codex 介绍 2.4 Codex 基于Git 项目管理介绍 2.1 核心管理机制:Worktree 与任务分支 2.3 多项目管理实战:Forks 与多环境配置 2.
原文摘录:Fable 5 被关停前 72 小时,到底做出了哪些不像 AI 能做的应用?2026 年 6 月 9 日,Anthropic 放出了 Fable 5。就这 72 小时,网上冒出一批很奇怪的东西。比如只看游戏截图,通关了《Pokémon .
原文摘录:本文从技术趋势深度解读视角,解析 MAF 1.0 的五层架构设计、核心理念演化、关键 API 差异、开放协议集成以及 BUILD 2026 最新动态,为 .NET 开发者和 AI 技术从业者提供一份完整的迁移认知地图 .
原文摘录:过去很长一段时间里,网页数据采集都是工程团队的“脏活累活”。IP、并发、失败重试、数据清洗、格式转换又由谁兜底?这也是为什么,越来越多企业开始把网页采集从“临时脚本”升级为“可持续的数据服务”。从工具形态看,市面上大致有几类方案:一类是 Scrapy、Playwright、Puppeteer 这类自建爬虫框架,灵活但需要团队自己维护代理、渲染、调度和异常处理;
原文摘录:曾就职于多家知名互联网大厂,目前在某国企负责前端软件研发相关工作,主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。我持续输出和沉淀前端领域的实战经验,日常关注并分享的技术方向包括 前端工程化、小程序、React / RN、Flutter、跨端方案 , 在复杂业务落地、组件抽象、性能优化以及多端协作方面积累了大量真实项目经验。文章不会停留在“API 怎么用”,而是更关注 为什么这么设计、在什么场景下容易踩坑、真实项目中如何取舍 ,希望能帮你在实际工作中少走弯路。子玥酱 · 前端成长记录官 ✨ 👋 如果你正在做前端,或准备长期走前端这条路 📚 关注我,第一时间获取前端行业趋势与实践总结 🎁 可领取 11 类前端进阶学习资源 (工程化
原文摘录:2 工业数据特点 二、缺失值检测 2.2 缺失值模式分析 三、缺失值处理 3.3 分位数检测 五、异常值处理 5.3 插值替换 六、数据质量报告 6.
原文摘录(经翻译):我们很高兴宣布 Hermes 智能体 Challenge 获奖者。过去几周里,DEV 社区深入探索了当前最令人兴奋的开源智能体系统之一,提交作品也确实达到了预期。大家构建和撰写的内容范围让团队印象深刻。
原文摘录(经翻译):本地和离线 AI 构建项目参与人数创纪录。团队很高兴宣布 Gemma 4 Challenge 获奖者。这是迄今参与人数最多的一次挑战,提交作品范围从把一台 10 年旧的无 GPU 笔记本推到极限,到每月 50 美元的 OCR 项目等。
原文摘录(经翻译):来自 JSNation 的安全框架迁移建议。作者原本打算从这周开始写更轻松的话题,但 JSNation 之旅正式结束后,才意识到还没有写过关于自己演讲的文章。趁记忆还新鲜,作者开始复盘这次经历。
原文摘录:为什么请求AI的API请求在Apifox中流式输出但在浏览器中一次性输出?
原文摘录:谷歌的 Antigravity 登录不了账号怎么办?
原文摘录(经翻译):Voicebox 是开源 AI 语音工作室:可向任意应用口述输入,用自己拥有的声音与智能体对话;完整的语音输入输出栈在本机运行。
原文摘录:功能要求在材料文件中需要切换Tab,预览 word 文档, AI 使用的微软的插件预览 office 文件,但是里面嵌入了微软的信息,这里的预览插件需要重新选型。页面的基本构成已经完成了,直接要更换预览插件即可。解决方案也简单,因为在页面展示,直接将文档转成 Html 、或者 PDF 即可。这里选择了转成 Html ,为了 CSS 能够隔离,使用了 iframe 标签,将 html 内容包裹即可。
原文摘录:说白了就一件事:你提一个问题,它自动去搜索引擎搜、读网页内容、整合分析、给你一个带来源引用的回答。不需要自己搭知识库,不需要折腾 RAG 管线——搜索引擎就是你的"数据库",各大引擎的 API Key 一配就能跑。LangChain 学了点、LangGraph 翻了三天文档没看懂、智能体概念模模糊糊。因为搜索类 智能体有个天然优势—— 数据不用操心 。