全球 AI 大佬都在用的“AI 使用说明书“:Andrej Karpathy 的 CLAUDE.md 究竟是什么?
原文摘录:Andrej Karpathy 这个人你可能听说过。他是 OpenAI 的创始成员之一,后来去了特斯拉当 AI 负责人,在 AI 圈子里算是大神级别的人物。这个文件不是什么复杂的技术文档,简单来说就是一份"跟 AI 助手打交道的使用说明书.
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原文摘录:Andrej Karpathy 这个人你可能听说过。他是 OpenAI 的创始成员之一,后来去了特斯拉当 AI 负责人,在 AI 圈子里算是大神级别的人物。这个文件不是什么复杂的技术文档,简单来说就是一份"跟 AI 助手打交道的使用说明书.
原文摘录:> 上一次它想替你把所有App都点了,结果被所有App合力踢了出去。7月17日晚间,晚点LatePost的一则消息让豆包手机再次回到聚光灯下:新一代豆包手机备货从此前的3万台提升到数十万台,但策略发生了根本性转变——AI不再直接操作头部应用。从3万台到数十万台,从"我来替你点"到" .
原文摘录:前言 很多人搭好Grafana以后,第一反应是终于有了自己的监控看板。服务器状态、业务指标、日志趋势、网络流量,都可以通过图表展示出来。但问题也很快出现:看板部署在内网服务器上,人在办公室之外就打不开。对于运维和开发来说,监控最怕的不是数据不好看,而是关键时刻看不到。
原文摘录:UU远程官网: 网易UU远程官网_真4K、真免费、真好用 前言 说出来你可能不信, 远程控制软件被发明出来,最早就是用来"修电脑"的 ——异地给同事排查故障、给爸妈处理中招的电脑、给客户远程演示。你一定经历过这些瞬间:老妈打电话说"电脑突然好卡,是不是中病毒了";同事在外地急 call"这份文件打不开,快帮我看看";甲方半夜发消息"系统登不进去,明天要演示"…… 这时候你手边可能只有一台手机、一台平板,甚至是一台 Mac,要救的却是一台 Windows 电脑 。
原文摘录:告别IDE和DBA工具之间反复横跳:用自然语言调优KES数据库,这套MCP方案做到了 一、当数据库开发遇上大模型,痛点究竟在哪?如果你是一个后端开发或 DBA,下面这个场景大概率不陌生—— 你在 IDE 里写 SQL,发现某个查询慢得离谱。于是你切到数据库客户端,先把表结构查出来,再跑一下 EXPLAIN 看执行计划,把结果复制出来贴在某个地方,然后打开 ChatGPT 或 IDE 里的大模型插件,把建表语句和执行计划一并喂给它,让它帮你分析。分析完之后,大模型告诉你:"加一个联合索引就好了。
原文摘录:2026年7月,前端圈几乎一天一个大新闻。0正式发布,编译器用Go重写、速度暴涨10倍;Bun用11天把78万行代码从Zig迁到Rust,测试100%通过;Kimi K3在Frontend Code Arena登顶,力压Claude Fable 5;
原文摘录:上一篇,我们描述了 Harness 的框架和整体设计:一套稳健的软件工程设计,约束 AI 在工程里稳定的工作。开源地址: cow-harness 这一篇我们继续深究,一个团队如何能成长为:AI 全栈开发,可以同时维护 APP、后台、网页等多端代码。AI 时代下,我们认为程序员不应该局限于某一门技术, 应该以顶层思维看待整个项目,了解整个系统的设计和数据流向。这样不仅能够提高个人的知识广度,更能够独立且高效地完成具体的某个模块,从而加快产品的迭代速度,实现快速的想法验证。
原文摘录(经翻译):DEV 周末挑战赛“热爱主题”投稿:这是一次参赛作品。我在截止日最后一天才发现该挑战,知道自己大概赶不上提交期限,因此不期待被纳入评选;但它促使我完成了筹划数周的项目:开发机会雷达网站的第一个版本。
原文摘录(经翻译):代码逻辑与人类意图之间的鸿沟。工程圈正越来越倾向于认为文档已经过时:既然处于智能体驱动开发时代,AI 智能体能即时读取源代码或解析 OpenAPI 规范,为什么还要花工程时间写文字?代码变化太快,人写的文档一提交就可能过时。
原文摘录(经翻译):智能体循环的耗电量是聊天的 130 倍。我大部分时间都在运行 Claude Code,智能体循环整天一个接一个地触发。用量页面显示我已用掉每周额度的 26%,但没有告诉我这 26% 在其他方面意味着多少能耗。
原文摘录:AI 智能体开发工程师的路径与挑战?
原文摘录:怎么避免用 ai 写的 UI 代码全都是 emoji?
原文摘录(经翻译):code-review-graph:别再白白消耗 Token,更聪明地进行代码审查。AI 编程工具在审查任务中可能反复读取代码库的大量内容;`code-review-graph` 用来解决这个问题。
原文摘录(经翻译):面向 AI 智能体的本地优先 Web 信息工具:无需密钥、云服务或按量计费。支持 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、VS Code、Windsurf、Zed、Antigravity,以及 LangChain、CrewAI、LlamaIndex、Vercel AI SDK、n8n、自托管智能体、任意 MCP 客户端和 REST。
原文摘录:曾经,很多人都相信,AI会接手琐碎、重复、低价值的工作,让人类把时间留给思考、判断、创造和布局。但真正进入AI普及的当下,笔者越来越强烈地感受到:现实并没有按这个方向展开,反而出现了一种刺眼的价值倒挂。01 | 我们期待的未来,为什么被现实反转了 理想中的AI时代,是机器干苦力,人类做顶层。
原文摘录:把智能体能力接进鸿蒙应用时,最容易走偏的一步,是先做一个聊天框。输入框、发送按钮、气泡列表,看起来很快能跑起来,但联调时真正需要看的并不是一句回复,而是任务现在处在哪个阶段:服务是否在线、模型识别出了什么意图、准备调用哪个工具、是否需要确认、失败时错误落在哪里。这次做的是一个更偏工程侧的 智能体工作台。页面不追求复杂交互,只保留几个必要对象:本机 智能体 Gateway、ArkUI 消息列表、Network Kit 请求、意图路由结果、错误状态。
原文摘录:前言 Elasticsearch常用在商品搜索、日志检索、数据分析和应用监控等场景里。对很多开发者来说,真正开始接触ES时,第一步往往不是搭集群,而是先在一台服务器上把单机环境跑通。单机部署看起来简单,但实际操作时很容易遇到一些细节问题。比如不能用root用户启动、文件描述符限制不够、 vm.
原文摘录:有句名言说,计算机科学中只有两件难事:缓存失效和命名。 最近在开发一个文字游戏,有关汉字的描述特别多。如何在代码中为相关的变量起一个贴切、适合的名字简直要了老命。直接用汉语描述翻译成英文,不但很长,而且我也没有精力时间去判断生成的英文到底对不对,特别是是一些成语和俗语等根本没法翻译。 如果用拼音,问题更多了。用全称名字也很长,而且同音字这么多,一眼看到还得想到底是啥意思。用拼音简称那就加灾难了( nbnhhsh 能不能好好说话)。 最后,我终于决定使用中文变量名。一用才知道,真香!描述概念很贴切,真正做到了见名知意,写起代码来行云流水,连注释都不需要。 2025 年了,HTML5 以及很多编程语言对 Unicode 的支持已经相当完
原文摘录(经翻译):我刚度假回来,和 99% 的波兰人一样,我去了克罗地亚。现在有篇很有意思的文章在脑中成形,但还需要一些研究,打算下周发布;这次先写点更轻松的内容。顺带一提,还有一个小更新。
原文摘录:有哪些无广告且好用的在线进制转换工具推荐?