【译】我用 Rust 写了个版本号 bump 工具,比同类 Python 方案快约 10000 倍
写给版本号 bump 爱好者、睡眠不足的 Rustaceans,以及误入歧途的软件工程师:一个比常见 Python 方案快约 10000 倍的 Rust 版本号工具。
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写给版本号 bump 爱好者、睡眠不足的 Rustaceans,以及误入歧途的软件工程师:一个比常见 Python 方案快约 10000 倍的 Rust 版本号工具。
我有一条听起来偏执、但亲眼看过就懂的规则:当 AI agent 改动自己的代码时……用多个对手模型交叉评审;结果多数派连续三轮都批准了一个安全漏洞。
上周我办了第一届 KODA Code Jam——开发者要做小众单页应用的锦标赛……结果零投稿,于是我自己搭了个平台。
AI 工程听起来很炫,新名词满天飞:agentic development、AI-native engineering……真正难的是组织与工作方式的改变。
「AI 也能帮你写测试」的卖点是覆盖率更高……但这些测试往往只是在测 AI 的盲区,而不是真正测你的代码。
MLH AI Roadshow Bengaluru:大家好,我是 Sanidhya Goel,一名新加入的 MLH 黑客松社区成员……
作者完成 Udacity Future AWS Agent Engineer 项目后的复盘:构建 Agent 工作流时,最棘手的是控制模型的过度假设。
用简单语言梳理智能体(Agentic)AI 领域常见术语,帮助开发者跟上快速变化的 AI 技术语境。
会话提交显示成功,但记忆抽取产出为零且无错误提示——讨论 Agent/记忆系统在静默失败时的可观测性问题。
AI 编程工具能在几秒写出函数,更难的问题是:写出的函数是否真的靠谱、能否长期协作。作者对比了三款工具一个月的结对体验。
扁平日志能告诉你发生了五件事,却常说不清是哪一步导致了问题。文章提出用执行树来调试 AI agent。
用实例对比 Claude Code 的记忆机制与人类记忆:平台一小时上线的功能,自己却花了数月——证明比口号更有说服力。
Google 相关工作分享:如何设计可信任的 AI 评测,并发布面向 Google 产品的 Agent Skills 套件。
系列文章写到第三篇才意识到:底层的 Action 概念一直没被真正定义清楚——补上这堂关键课。
当你有产品想法却不懂系统架构时,如何借助 AI 推进开发并避开常见坑——一份务实的生存指南。
介绍如何在不做大规模重写的前提下,消除 DEV 站点部署时样式表缓存错配带来的细微故障。
我大概要两小时,没开玩笑。通常在动手之前并没有完整规划好……
几天前作者提交了 DEV Frontend Challenge 作品:完全用代码画出的 Khachapuri……文章讲述算法挑战中的意外转折。
印度科技周报第 1 期:Jio 提交印度史上最大 IPO,Navi 获得 1 亿美元融资,以及开发者应当了解的内容。
我总是用同一种方法发现 Git 的行为:先构造场景,再跑命令,然后核对我以为应该出现的状态。