你真的知道自己把 AI 用在了哪里吗?这是 Vibe Usage 想回答的问题
原文摘录:有人用 Claude Code 写项目,有人用 Codex 改代码,有人在 Cursor、Trae、Windsurf 和各种模型之间来回切换。一边吐槽 AI 不稳定、不聪明、上下文容易丢;一边又发现,自己已经越来越离不开它。写代码、改 Bug、查方案、做产品、验证想法,很多时候我们已经习惯先把问题丢给 AI。
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原文摘录:有人用 Claude Code 写项目,有人用 Codex 改代码,有人在 Cursor、Trae、Windsurf 和各种模型之间来回切换。一边吐槽 AI 不稳定、不聪明、上下文容易丢;一边又发现,自己已经越来越离不开它。写代码、改 Bug、查方案、做产品、验证想法,很多时候我们已经习惯先把问题丢给 AI。
原文摘录:一段代码之前是好的,但是经过多年迭代之后,虽然没动过,但是可能就变成了问题,这就是这次要聊的话题: 一个曾经为了改善 Android UI 流畅度而引入的调度器优化,几年后反而让 SoC 功耗最高增加 20% 。事情的起因是 Linux 调度器里的 cpu_util() boost 机制 ,最近传音控股的工程师 Hongyan Xia 在 LKML 提交了一个 patch: 这个 patch 主要是把 cpu_util() 里基于 runnable_avg 的 boost 逻辑撤掉,虽然看起来像是一个调度器的小改动,但背后其实牵扯到了 PELT、schedutil、Android 图形管线、JankBench、ADPF、厂商功耗策略
原文摘录:上个月团队扩招,我面试了一个特别“潮”的候选人。他说自己不用手写代码,全靠AI生成,自称“Prompt工程师”。结果一个月后,他负责的模块上线,三天内爆出十几个bug。我打开他的代码,愣住了:一个函数两百行,重复逻辑遍地,没有错误处理,没有类型定义。
原文摘录:但在 AI Infra、模型服务、推理网关、云原生基础设施以及高性能后端领域,Go 依然扮演着不可替代的角色。
原文摘录:Patrol 是一个 专为 Flutter 实现的跨平台 E2E 测试开源框架 , 主要是 LeanCode 在开发和维护,它最大的作用就是弥补了 Flutter 官方 integration_test 的短板,特别是在 Native 交互方面和对 AI 友好。开发者可以用 Flutter 风格来写 Patrol 的测试用力, 测试过程除了支持操控 Flutter Widget 之外,最重要是可以深入控制 iOS/Android 的原生组件 。简单说,Patrol 通过在 Flutter 测试进程和原生自动化服务之间,建立双向 gRPC 通信来实现 Flutter 的全面自动化测试。这对于在真实 Flutter E2E 测试是非常不…
原文摘录:前两天,胡彦斌正式官宣,他自己靠着 Vibe Coding 亲自手搓的一款粉丝社区应用彦火正式上线了,并且已经成功上架到了 App Store。你没看错,就是那个发新歌,上音综,唱过《红颜》《月光》,做了很多年音乐人的胡彦斌。他在社交媒体上坦言,自己从零开始学的 Vibe Coding,一点点搭建和打磨,最终将这个粉丝社区应用推上了线。这款彦火应用需求定位非常清晰,其本质上就是一个胡彦斌自己专属的垂直粉丝互动社区。
原文摘录:当时各大厂商的跨模态模型扎堆发布,随手丢一张 Figma 设计稿或者原型图,大模型就能秒级生成一段几乎不需要修改的 Tailwind + React 页面。群里几个刚工作三年的年轻人面如死灰,甚至连一些敲了五六年代码的老前端,也开始私下里向我打听: 老大,我是不是该抽空去报个班,老老实实学学 Java 或者 Go 准备转行?但到了 2026 年的今天,回过头来看看真实的市场大盘,事情发生了一个极其反直觉的戏剧性反转: 那些在各家大厂和独角兽企业里拿着高薪、负责核心 AI 应用(AI 智能体 / Agentic UI)研发的主力军,居然绝大多数都是当年那批被认为要被淘汰的前端工程师。甚至在硅谷和国内的创投圈,出现了一个共识: 前端…
原文摘录:想减脂,大方向无非是控制饮食、增加运动、保证睡眠;想增肌,也绕不开力量训练、蛋白质摄入和渐进超负荷。道理看起来都懂,但真正落到每天的生活里,很快就会变成另一回事。周末想补一次运动,又不知道该练什么。
原文摘录:最近帮几个刚入行的朋友做技术指导,发现一个普遍现象:很多人从大学学完MySQL之后,就再也没碰过别的数据库了。2026年DB-Engines排名显示,PostgreSQL稳坐全球第四大数据库的宝座,仅次于Oracle、MySQL和SQL Server。有些小伙伴在工作中可能会说:“我用MySQL用了好几年了,感觉也挺好的啊,为什么要学PostgreSQL?” 我举个简单的例子:假如你的电商系统需要查询“2024年每个季度销售额排名前3的商品”,用MySQL写这个SQL起码20行起步,各种嵌套子查询、窗口函数疯狂套娃。
原文摘录:自此第一个 RN 版本 的 GSYGithubApp 就诞生后,之后 Weex 版本 、 Flutter 版本 、 Kotlin XML 版本 也陆续作为学习对比项目发布,最后就是这一年里的 Compose 版本 ,还有最近的 CMP 版本 和 OH ArkUI 版本 ,自此 GSYGithubApp 也算是集齐了「七颗龙珠」: 而最近除了完成 Compose Multiplatform 和 Harmony ArkUI 版本之外,也是把其他项目都更新到了最新的版本上,特别是 Weex 这个已经被归档的项目,这次直接重构成了 Uni-App 版本: 然后就是 ArkUI 版本和 Compose MultiPlatform 版本,作为最…
原文摘录:上周在 GitHub 上刷到一个项目,README 第一行写着“每月 13 亿免费 Token”。FreeLLMAPI 是一个自托管的 API 网关,把 Google Gemini、Groq、Mistral、Cerebras、SambaNova、OpenRouter、GitHub Models、Cloudflare Workers AI、Cohere 等 14 家 AI 厂商的免费额度聚合到一个端点上,对外暴露标准的 OpenAI 兼容接口。你只要注册各家平台的免费 API Key(都不需要绑卡),配进 FreeLLMAPI 的后台,它就会给你生成一个统一的 Bearer Token。
原文摘录:本期从月榜 17 个候选中精选十个 最有长期跟进价值 的项目,横跨 工程技能库 、 代码图谱与记忆 、 多智能体编排 、 行业插件样板 、 AI 工程化学习 与 全自动短视频 等方向。它们共同指向:开源社区正在把智能体从「单次对话」推进到 可复用、可协作、可交付 的生产力选项。🕸️ 预索引代码知识图谱:让 Claude Code / Codex / Cursor 少读文件、少调用工具 codegraph 把代码库预先索引成可查询的「本地知识图谱」,编码智能体不必反复 grep / read 才能定位入口与调用链,官方基准宣称可显著减少 Token 与工具调用。
原文摘录:上周,一个同事兴奋地跟我说:“你看,Copilot 建议的这段代码,跟咱们两年前写的那个工具函数一模一样,连注释都相似。这段代码从未开源,只存在于公司内部仓库。它是怎么跑到 Copilot 的训练集里的?GitHub Copilot 的训练数据来自公开仓库,这大家都知道。
原文摘录:不只是普通 bugfix,还调整了 rememberViewModelStoreOwner 和 rememberViewModelStoreProvider 。它解决的是一个老问题:列表项、Pager 页面、局部复杂组件,能不能拥有自己的 ViewModel 生命周期。这个 ViewModel 默认会绑定到最近的 ViewModelStoreOwner 。通常是 Navigation 的一个 destination,也可能是宿主 Activity 。
原文摘录:这两天我花了 10 分钟看大模型价格,越看越觉得有意思,甚至有点焦虑。一边是 DeepSeek 继续把价格往下打。官方文档里写得很直接:全模型输入缓存命中价格,从 2026 年 4 月 26 日 12:15 UTC 开始,降到发布价的 1/10;DeepSeek-V4-Pro 的 75% 折扣也不再只是促销,2026 年 5 月 31 日 15:59 UTC 结束后,会正式调整为原价的 1/4。
原文摘录:上周刚把 Claude Code 配置好,这周 Opus 4.本来想着「小版本升级能有多大区别」,结果必须承认: 这可能是 2026 年 AI 编程工具里最重要的一次升级 。作为独立开发者,我每天都在 Cursor、Claude、GPT 之间切换,钱没少花,坑也没少踩。8 最打动我的,不是它变得更聪明,而是它终于学会了诚实。
原文摘录:另外就是 Gemma 4 ,Gemini Nano (Nano 4) 的端侧能力也在往可生产推进 ,通过支持 Prefix Caching,利用 prompt API 优化设备上的推理性能,新的 Prefix Caching 通过存储和重用处理提示中共享且重复部分的中间 LLM 状态来缩短推理时间。
原文摘录:昨天一起床,发现账上就有 820 亿……Credits,是小米 MiMo 送的!几百块钱一个月的 Max 套餐,小米给我价值 8 个亿的 Credits,你们觉得可能么?从图 2 可以推导出 Credit 的单价 。00 = 3 亿 Credits ,即 1 元 = 1 亿 Credits ,或者说 1 Credit = ¥0.
原文摘录:我们花了整整十年的时间,用各种复杂的单页面应用( SPA )框架、客户端路由预加载、以及冗长的动态 import 分包,试图让网页的跳转看起来像原生 App 一样瞬间呈现。今天聊聊一个在 2026 年已经被主流浏览器原生支持、被严重低估的 Web 标准 —— Speculation Rules API (猜测规则 API) 。在聊它之前,我们得先厘清两个概念: 预取(Prefetch) 和 预渲染(Prerender) 。而 Speculation Rules API 里的 预渲染(Prerender) ,走得远比你想的要极端。
原文摘录:传统数字人要么要高配、要么链路复杂,魔珐星云直接把 3D 渲染、语音、表情全部封装, 普通笔记本 / 工控机都能流畅跑 ,3 分钟搞定可交互数字人。关键认知 :魔珐星云不是传统数字人方案,而是可编程的具身驱动引擎,可直接构建端到端具身智能体。开发者只需关注业务逻辑,无需关心底层的3D渲染和语音合成。为了确保最佳兼容性,我们使用魔珐官方提供的JS Demo(基于Vue 3 + TypeScript,因为H5大多数浏览器不显示数字人): 在Demo的配置面板中填入你的AppID、AppSecret,以及腾讯云ASR配置(用于语音识别)和LLM配置(用于智能对话)。