他俩只靠写代码,登上了胡润财富榜!
原文摘录:当我们日复一日地敲击键盘,实现一个又一个的项目需求和难题时,难免会思考:这条代码之路,最终能否通向财富自由的大门?要想梳理这个问题,那我们得先看看咱们这个行业内,甚至我们身边,到底有没有已经把这条路走通了的程序员。大家知道,去年暑假的时候,阿里巴巴第一代程序员蔡景现(花名多隆)退隐阿里的消息在圈内传得可谓是沸沸扬扬。从淘宝的搜索引擎到交易系统,从数据库到底层架构,他的代码如同毛细血管般渗透在阿里的技术体系中。
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原文摘录:当我们日复一日地敲击键盘,实现一个又一个的项目需求和难题时,难免会思考:这条代码之路,最终能否通向财富自由的大门?要想梳理这个问题,那我们得先看看咱们这个行业内,甚至我们身边,到底有没有已经把这条路走通了的程序员。大家知道,去年暑假的时候,阿里巴巴第一代程序员蔡景现(花名多隆)退隐阿里的消息在圈内传得可谓是沸沸扬扬。从淘宝的搜索引擎到交易系统,从数据库到底层架构,他的代码如同毛细血管般渗透在阿里的技术体系中。
原文摘录:其实这个在 JS 生态很常见,类似 Node.js 生态的 patch-package , Patchwork 是一个专门为 Dart/Flutter 项目设计的依赖包补丁管理工具 。当你需要修改某个第三方 pub 包的源码时(比如修复 bug、临时添加功能),不用 fork 整个仓库,只需要通过 Patchwork 生成一个 .patch 文件,保存在项目里就行了。
原文摘录:跑起来没问题,但你把 'theme' 打成 'thme' ,TypeScript 一声不吭。等到线上样式崩了你才发现——拼写错误,堪称前端工程师的经典翻车现场。更窒息的是, theme 推导出来的类型是 any 。反正 TypeScript 不拦你,报不报错全靠运气。
先说一个事实:2026 年的技术面试,已经和两年前完全不一样了。两年前面试问的是:"手写一个 Promise"、"说说 React Fiber 原理"...现在面试官默认你会用 AI。他们真正想知道的
原文摘录:粗略算一下,我每个月的token账单在 4000 多,其中 Claude 和 Codex 占大头。尤其是处在项目密集开发期的时候,token的消耗非常大,所以我对免费的 token 是非常渴望的。Agnes AI 宣布无限期免费开放全模态模型 API。文本、图片、视频,三条线全免费,不限量哦。
原文摘录:target SDK 37 以后,有几类旧假设会失效:大屏不能继续锁方向和比例,部分配置变化默认不再重建 Activity,本地网络访问要走新权限或系统选择器,一些运行时反射写法也会直接失败。Android 17 继续推进大屏和桌面模式。对 target API 37 的 App,在 sw >= 600dp 的大屏设备上,系统会忽略一批旧限制,包括 screenOrientation 、 setRequestedOrientation() 、 resizeableActivity=false ,以及 minAspectRatio / maxAspectRatio 这类比例约束。游戏按 Google Play 的 app catego
原文摘录:QQ 机器人接入大模型后,最容易做到的是“能回复”。但真正放到日常使用里,只能回复还不够。它还需要知道自己是什么角色、适合处理哪些问题、遇到隐私和权限类请求时应该怎么拒绝,以及怎样把一段零散内容整理成更容易阅读的结果。这次实践中,我用 QClaw 连接 智能体创建 QQ 机器人时,先从最稳定的 QQ 私聊入口开始验证。
原文摘录:最近做了一个开发者专属的 JSON 工具 easy-json !com ,不管是什么奇形怪状的 JSON 字符串,扔进去都能智能解析,先看效果是不是还挺能打的 现在网上这类工具确实不少,我也用过很多,uTools 上的各种小插件、在线网页版、浏览器扩展,多多少少都在用。但总有些场景它们搞不定,这也是我决定自己动手的原因。她做测试的,经常要去 Kibana 上查日志,看接口的入参出参,时不时还要做 JSON 对比。
原文摘录:今天我们主要是聊概念理解,一些人对于 智能体开发还很模糊, 因为如果对概念和流程都没有完整理解,实际难通过 AI 规划出来一个 智能体产品 。很多人可能会觉得,都有 LangChain/LangGraph/OpenAI Agents SDK/Google ADK/GenKit ,我让 AI 直接基于他们开发不就是“手拿把掐”?因为 智能体开发不是一个基于 SDK 调用 API 就能搞定的场景,智能体场景更多需要一整套自定义的「 让大模型能理解目标、拆解任务、调用工具、观察结果、持续修正、必要时请求人类确认 」的工程系统。而且比如 iOS/macOS 上,根本没什么好用生产级的 Native 智能体 Run
原文摘录:功能要求在材料文件中需要切换Tab,预览 word 文档, AI 使用的微软的插件预览 office 文件,但是里面嵌入了微软的信息,这里的预览插件需要重新选型。页面的基本构成已经完成了,直接要更换预览插件即可。解决方案也简单,因为在页面展示,直接将文档转成 Html 、或者 PDF 即可。这里选择了转成 Html ,为了 CSS 能够隔离,使用了 iframe 标签,将 html 内容包裹即可。
原文摘录:说白了就一件事:你提一个问题,它自动去搜索引擎搜、读网页内容、整合分析、给你一个带来源引用的回答。不需要自己搭知识库,不需要折腾 RAG 管线——搜索引擎就是你的"数据库",各大引擎的 API Key 一配就能跑。LangChain 学了点、LangGraph 翻了三天文档没看懂、智能体概念模模糊糊。因为搜索类 智能体有个天然优势—— 数据不用操心 。
原文摘录:尤其是他的 Browser Use 功能,让 智能体的联网能力拉到满中满。第三,安装 QoderWork 的 Chrome 浏览器插件,让 智能体像你一样操作浏览器。上图就是 QoderWork 自动在我的 Chrome 中打开技术派的 admin 页面,并帮我进行 ElasticSearch 的关键字搜索测试,关键字是【注意力机制】。更重要的是:QoderWork for Chrome 不只是测试代码成果, 还能协调多个 智能体并行测试复杂的网页交互场景,尤其是多人协作/多人在线应用这种人工测试比较麻烦的场景 。
原文摘录:看了个段子深有感触 年少时的我曾对父亲说: 你们那年代遍地风口 改革开放南下经商、当个中间商开个厂都能赚得盆满钵满、房价低到像白捡,遍地都是机会!身处 AI 时代,这一刻我突然懂了 不是上一辈不努力 是普通人根本抓不住时代的机遇。为什么AI 时代来临,大部分人吃不到红利 1.你是 AI 的消费者,而不创造者,你只会消耗token,而不是创造价值 大多数人是 AI 的消费者。
原文摘录:拦截器链采用 责任链模式 :每个拦截器处理完后,传递给下一个拦截器,形成一条处理链。下一篇我们深入 响应解析器 ,看看如何优雅处理 JSON、XML、Protobuf 等多种数据格式。💡 提示 :生产环境记得关闭 LogInterceptor,或者使用环境变量控制,避免敏感信息泄露。
原文摘录:上一篇我们聊了会话生命周期那个事,把僵尸进程( idle in transaction )搞出来的资源耗尽问题给解决了。那么,如果说你遇到双十一大促,或者说月末财务结账这种并发特别高的情况,往往就会发现另外一种很头疼的现象。系统突然就不响应了,其实这就是**锁竞争与锁冲突(Lock Contention & Conflicts)**在捣鬼。业务线研发经常跑来找你,拿一段测试没问题的 UPDATE 代码。
原文摘录:这是一场关于“人人都可以创造”的技术实践邀请。大赛分为初赛、复赛、决赛三大阶段,设置了超过百万元的现金激励。赛题设计兼顾创意广度与社会价值,设置“生活娱乐”“学习工作”“社会服务”“硬件交互”四大通用赛道与社会公益附加专题赛道,每个阶段都设置了晋级激励,让每一位参赛者真正实现“参与即有奖”。在丰厚的现金奖励之外,晋级决赛的选手还将解锁更多资源支持,包括官方荣誉背书、项目孵化与投资机会以及业内顶尖导师的深度指导,优秀选手更有机会获得行业投资。
原文摘录:最近,antirez(Salvatore Sanfilippo,Redis 作者)发布了一些内容,核心就是反驳一个言论: “中国模型之所以强,主要是因为通过 API 蒸馏了美国模型 。” 他认为这种说法在机器学习原理上站不住脚,甚至是 “marketing from US labs” 或对 ML 的误解。antirez 的意思是:有些人把中国开源/闭源模型的进步,简单归因于“偷偷用 GPT/Claude API 生成数据来蒸馏”,这在严格的机器学习意义上是不成立的。所以白盒蒸馏闭源项目基本是不可能的 ,记住,是白盒(软的),因为白盒蒸需要让 student 不仅输出一样,还要内部“思考过程”和知识表示尽量接近 teacher。
原文摘录:以前移动互联网兴起的时候,创业公司特别多,融资比较容易,所以那时候程序员特别好找工作,为什么当时那么多岗位?那时候“互联网+” 的兴起,全民创业,大众创新,房地产也十分火热,整体大环境在上升期,在企业里面,100个项目有 95 个是伪需求,客观的说千千万万的研发兄弟就是被伪需求养着的,你们想想是不是,自己的部门业绩一直亏损,但每年年终不能说拿到手软,但也过得去,尤其是早一批吃上互联网红利的人,基本都在一线城市定居了。那时候找工作很疯狂,经常转一圈一个下午就能拿四五个 offer ,甚至啥也不会的大学生就直接能进还不错的公司。后来业务需求定型,经济下行,业务不断的收缩,老板也意识到很多需求是伪需求,不单单是伪需求,真需求都不多了,投资
原文摘录:1 板正式发布,并采用 MIT 许可协议正式开源。支持: 安装方式非常简单,一行命令搞定: curl -fsSL mimo.com | bash 。这个安装界面的颜值整的还挺高,不得不说,兄弟姐妹们,小米在外观这方面确实有一套。
原文摘录:我发现,对于 Claude Code,群里、评论区、私信,问得最多的两个问题是:Claude Code 到底怎么用?甚至你用 PaiSwitch 可以切换任何底层模型(开源的)。今天这篇,我就把自己摸索出来的经验浓缩成 6 个实战 Case,每个 Case 都有具体的提示词、执行过程和最终效果,看完大家就明白了。TIPS:Claude 今天刚升级了 Fable 5 模型,AI 圈都在吹这个模型超过了 GPT-5.