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掘金掘金开发者原文摘录：wangEditor 作者，前百度 滴滴 资深前端工程师，慕课网金牌讲师，PMP， 前端面试派 作者。去年我搞了一个 AI 智能体项目 【智语】 并有很多同学参与学习和开发。随着一年的发展，AI 智能体相关技术也发生了极大的变化，因此我要重构这个项目，做一个符合当前 AI 智能体技术要求的项目。如果你也想一起来，可私信我～ 沉浸式的体验从 0 开发一个 AI 智能体的详细过程。
掘金掘金开发者原文摘录："每个对象都有一个秘密通道，通向另一个对象。这个通道叫 __proto__ ，而这条通道连成的高速公路，就叫原型链。" 很多初学者看到 __proto__ 和 prototype 就头大，觉得它们是同一个东西。它们的关系就像"钥匙"和"锁"——有关联，但用途完全不同。
掘金掘金开发者原文摘录：进入 2026 年，大街小巷都在聊着与 AI 有关的话题，AI 在不断地颠覆着我们的日常生活和各行各业的工作习惯。相信很多同学都已经开始用着 AI 相关的产品，例如豆包、元宝、ChatGPT、Gemini、Claude Code 等，会在这些 AI 产品的聊天框内输入一段文字然后发送，等待一定的时间后，会看到 AI 给出对应的回复内容。当我们在聊天框里输入 “帮我写一个排序算法”，然后敲击回车键，这句话就被打包发送给大模型了，但打包出去的并不只是输入的这句话。客户端（包括网页、App、CLI、IDE 插件）会在背后悄悄地做一件事：把刚才这句话、之前的聊天记录、还有一段 “系统指令”，全部拼成一个完整的内容块，一起发给大模型。
掘金掘金开发者原文摘录：节日祝福、早晚问候、旅行记录、生活感悟、商务宣传……图片风格要统一，清晰度要够，还要适合九宫格排版。翻相册、搜网页、逐张保存，一套素材常常要折腾很久。它不是一个只展示图片的页面，而是一套可以搜索、分类浏览、收藏、记录和下载的素材工具。打开小程序，就能更快找到适合朋友圈发布的成套图片。
掘金掘金开发者原文摘录：大家好，我是嘟嘟MD，一个10年程序员，现在离职创业，有900多天了，我每个月都会写一篇总结复盘，让大家可以近距离看看一个离职程序员都在干什么，今天这篇是4月份的总结，大概2000字，略长，有空的可以翻翻，希望对大家有一丢丢的借鉴作用！最近软件公测上线了， 刚发布了个大版本，今天来补一下5月份的复盘，最近事情有序推进，整体还不错。之前也给大家提过，我最近不是再跑视频号短视频吗，这个项目从我不起眼的一个边缘项目，全靠自动化来跑不怎么花时间，后来意外快速涨粉，开始有了收入，从月入2000左右，到这个月爆单了2次，每次持续个7天左右。让我对这个赛道有了一个重新认识的机会，不得不重视起来。
掘金掘金开发者原文摘录：之前介绍过最好用的 Flutter AI 测试框架 ，然后有很多人在问有没有原生平台的，刚好就看到了一个原生平台的开源测试框架 智能体-device ，甚至它还支持鸿蒙： 智能体-device 是专门为 AI 智能体设计的设备自动化 CLI 工具 ，可以类比 Vercel 的 智能体-browser 是给 AI 用的浏览器自动化工具那样， 智能体-device 是给 AI 用的 App 准备的标准化通道，例如： 比如这里的 snapshot -i ，它会把当前 UI 转成 智能体更容易理解的结构化树，同时给可交互元素生成 @e1 、 @e2 这种引用。它最核心的能力是不用截图去识别控件 ， 智能体-d
掘金掘金开发者原文摘录：讯飞星辰MaaS平台上的 Qwen3.6-35B-A3B 和 Qwen3.5-35B-A3B 模型，现在 限时免费 ，输入输出统统 0元/百万tokens！在这一步，需要先创建一个应用，点击箭头标记的按钮，简单填写信息完成应用创建即可。
掘金掘金开发者原文摘录：如果团队里已经有 5 个、10 个 Skill，每次还要从空目录开始，重新搭建目录结构、复制公共工具、手写 SKILL.md ，再手动同步到 智能体的运行目录吗？单看一个 Skill，其实不复杂：一份 SKILL.md 定义规则，再配一段脚本，智能体就能把任务跑起来。
掘金掘金开发者原文摘录：上个月写了一篇 Claude Code 上下文管理的文章，评论区有个问题问得很好——"压缩具体是怎么压的？压完之后它怎么还记得我刚才让它干什么？只知道"满了就压缩"，但到底怎么决定什么时候压、保留什么丢弃什么、压完之后怎么恢复工作状态，这些细节一直是黑盒。直到我花了两天时间把 Claude Code 的 compact 目录下十几个源码文件从头到尾读了一遍，才发现这套压缩机制远比我想象的精密。
掘金掘金开发者原文摘录：Kotlin 官方刚发布的新东西， 开始给 AI 智能体写"操作手册"了 ： kotlin-智能体-skills 。kotlin-智能体-skills 是 Kotlin 官方维护的一组 AI 智能体可执行技能包 。这套 Skill 遵循一个叫 智能体 Skills 的开放标准（agentskills.这个标准最初由 Anthropic 发起并开源，核心设计是： Kotlin 官方选择拥抱这个标准，而不是自己搞一套，说明这个标准已经成为行业共识了 。
掘金掘金开发者原文摘录：Flex/Grid 排版、KaTeX 公式、Mermaid 图表、自定义字体，这些东西交给大模型基本都能做得有模有样。相比之下，让 AI 直接生成原生 PowerPoint 那套 XML，就很容易变成大型翻车现场。所以过去一年多，我越来越倾向于让 AI 直接产一个 deck.html ，而不是回去跟 Keynote、PowerPoint 较劲。
掘金掘金开发者原文摘录：有人用 Claude Code 写项目，有人用 Codex 改代码，有人在 Cursor、Trae、Windsurf 和各种模型之间来回切换。一边吐槽 AI 不稳定、不聪明、上下文容易丢；一边又发现，自己已经越来越离不开它。写代码、改 Bug、查方案、做产品、验证想法，很多时候我们已经习惯先把问题丢给 AI。
掘金掘金开发者原文摘录：一段代码之前是好的，但是经过多年迭代之后，虽然没动过，但是可能就变成了问题，这就是这次要聊的话题： 一个曾经为了改善 Android UI 流畅度而引入的调度器优化，几年后反而让 SoC 功耗最高增加 20% 。事情的起因是 Linux 调度器里的 cpu_util() boost 机制 ，最近传音控股的工程师 Hongyan Xia 在 LKML 提交了一个 patch： 这个 patch 主要是把 cpu_util() 里基于 runnable_avg 的 boost 逻辑撤掉，虽然看起来像是一个调度器的小改动，但背后其实牵扯到了 PELT、schedutil、Android 图形管线、JankBench、ADPF、厂商功耗策略
掘金精华掘金开发者原文摘录：上个月团队扩招，我面试了一个特别“潮”的候选人。他说自己不用手写代码，全靠AI生成，自称“Prompt工程师”。结果一个月后，他负责的模块上线，三天内爆出十几个bug。我打开他的代码，愣住了：一个函数两百行，重复逻辑遍地，没有错误处理，没有类型定义。
掘金掘金开发者原文摘录：Patrol 是一个 专为 Flutter 实现的跨平台 E2E 测试开源框架 ， 主要是 LeanCode 在开发和维护，它最大的作用就是弥补了 Flutter 官方 integration_test 的短板，特别是在 Native 交互方面和对 AI 友好。开发者可以用 Flutter 风格来写 Patrol 的测试用力， 测试过程除了支持操控 Flutter Widget 之外，最重要是可以深入控制 iOS/Android 的原生组件 。简单说，Patrol 通过在 Flutter 测试进程和原生自动化服务之间，建立双向 gRPC 通信来实现 Flutter 的全面自动化测试。这对于在真实 Flutter E2E 测试是非常不…
掘金掘金开发者原文摘录：但在 AI Infra、模型服务、推理网关、云原生基础设施以及高性能后端领域，Go 依然扮演着不可替代的角色。
掘金精华掘金开发者原文摘录：当时各大厂商的跨模态模型扎堆发布，随手丢一张 Figma 设计稿或者原型图，大模型就能秒级生成一段几乎不需要修改的 Tailwind + React 页面。群里几个刚工作三年的年轻人面如死灰，甚至连一些敲了五六年代码的老前端，也开始私下里向我打听： 老大，我是不是该抽空去报个班，老老实实学学 Java 或者 Go 准备转行？但到了 2026 年的今天，回过头来看看真实的市场大盘，事情发生了一个极其反直觉的戏剧性反转： 那些在各家大厂和独角兽企业里拿着高薪、负责核心 AI 应用（AI 智能体 / Agentic UI）研发的主力军，居然绝大多数都是当年那批被认为要被淘汰的前端工程师。甚至在硅谷和国内的创投圈，出现了一个共识： 前端…
掘金精华掘金开发者原文摘录：前两天，胡彦斌正式官宣，他自己靠着 Vibe Coding 亲自手搓的一款粉丝社区应用彦火正式上线了，并且已经成功上架到了 App Store。你没看错，就是那个发新歌，上音综，唱过《红颜》《月光》，做了很多年音乐人的胡彦斌。他在社交媒体上坦言，自己从零开始学的 Vibe Coding，一点点搭建和打磨，最终将这个粉丝社区应用推上了线。这款彦火应用需求定位非常清晰，其本质上就是一个胡彦斌自己专属的垂直粉丝互动社区。
掘金精华掘金开发者原文摘录：想减脂，大方向无非是控制饮食、增加运动、保证睡眠；想增肌，也绕不开力量训练、蛋白质摄入和渐进超负荷。道理看起来都懂，但真正落到每天的生活里，很快就会变成另一回事。周末想补一次运动，又不知道该练什么。
掘金掘金开发者原文摘录：最近帮几个刚入行的朋友做技术指导，发现一个普遍现象：很多人从大学学完MySQL之后，就再也没碰过别的数据库了。2026年DB-Engines排名显示，PostgreSQL稳坐全球第四大数据库的宝座，仅次于Oracle、MySQL和SQL Server。有些小伙伴在工作中可能会说：“我用MySQL用了好几年了，感觉也挺好的啊，为什么要学PostgreSQL？” 我举个简单的例子：假如你的电商系统需要查询“2024年每个季度销售额排名前3的商品”，用MySQL写这个SQL起码20行起步，各种嵌套子查询、窗口函数疯狂套娃。
