基于 superpowers 实现复杂前端改造
原文摘录:superpower 是开源社区非常出名的 harness 框架, 我们在本文通过数栈产品 easyIndex 的复杂需求实现来探究 superpower 的价值。
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原文摘录:superpower 是开源社区非常出名的 harness 框架, 我们在本文通过数栈产品 easyIndex 的复杂需求实现来探究 superpower 的价值。
文章讨论在数据库中使用随机 UUID 作为主键的性能代价,重点是 UUID4 的无序插入会让聚簇索引产生额外分页和 B-tree 重平衡;外部来源:andersmurphy.com
原文摘录:目录 🍕 一、智能体记忆的整体设计框架 🍕 二、短期记忆 —— 任务的“工作台” 🍕 三、长期记忆 —— 经验的“知识库” 🍕 四、短期记忆 vs.长期记忆 —— 详细对比表 🍕 五、一个综合架构的例子(如 AutoGPT, LangChain 的实现) 🍕 六、关键难点与高级设计 🍕 七、总结 🍕 八、面试回答 一、智能体记忆的整体设计框架 一个完整的 智能体记忆系统通常被设计为三层结构: 原始感知缓存 :极短时间保存原始输入(如最近几秒的对话、连续的动作观察)。工作记忆(短期记忆) :当前任务正在使用的、经过初步处理的信息。容量有限,一旦上下文窗口结束或被刷新,信息就会丢失。
原文摘录:上一篇文章说到按照消息数量来截断历史对话,这种方式有个问题,就是每次对话的内容可长可短,导致固定消息数量的对话内容忽长忽短。历史对话内容不光要存入数据库,还要作为初始提示词发给下次新会话的大模型。太长的提示词不仅冗余,还会消耗大量Token,让用户钱包快速缩水。太短的提示词容纳的信息量不足,难以 .
原文摘录:一款接入20+免费大模型渠道的AI编程工具 我做了十几年游戏开发,从 Unity C# 做到 Unreal C++,后来又碰了不少自研引擎。去年开始深度用 Claude Code 和 Codex CLI 写代码——不是那种"帮我写个排序"的用法,是让它读整条渲染管线,跨十几个文件改逻辑,加物理调试工 .
原文摘录:2026 年 6 月,Linux 基金会旗下的[智能体 AI 基金会(AAIF)正式接纳 AgentGateway 为第四大核心托管项目](aaif.io .
原文摘录(经翻译):帖子展示 TinyTPU 项目:一个 SystemVerilog 脉动阵列被编译为 WASM,并在浏览器中运行,验证结果与 NumPy 参考实现一致。
OpenAI 这篇文章讨论智能体优先环境中的工程支架建设,重点是如何用 Codex 改造测试、评估、自动化和开发流程,让智能体更稳定地参与工程交付;外部来源:openai.com
原文摘录:👋 大家好,欢迎来到我的技术博客!📚 在这里,我会分享学习笔记、实战经验与技术思考,力求用简单的方式讲清楚复杂的问题。🎯 本文将围绕 Apollo 这个话题展开,希望能为你带来一些启发或实用的参考。🌱 无论你是刚入门的新手,还是正在进阶的开发者,希望你都能有所收获!
原文摘录:数据库装好以后,第一件事不是建业务表,也不是急着看复杂语法,而是先确认客户端能不能稳定连进去。MySQL 用久了,手上一般会有一套很熟的动作:服务起来以后,敲一条 mysql -h -P -u -p ,能进交互界面,再查个 select version() 。这套动作看起来简单,但它解决的是最基础的问题:当前连的是哪台机器、哪个端口、哪个用户、哪个库。切到 KingbaseES 以后,入口换成了 ksql 。
原文摘录:上个月写了一篇 Claude Code 上下文管理的文章,评论区有个问题问得很好——"压缩具体是怎么压的?压完之后它怎么还记得我刚才让它干什么?只知道"满了就压缩",但到底怎么决定什么时候压、保留什么丢弃什么、压完之后怎么恢复工作状态,这些细节一直是黑盒。直到我花了两天时间把 Claude Code 的 compact 目录下十几个源码文件从头到尾读了一遍,才发现这套压缩机制远比我想象的精密。
原文摘录:有分享错误或者不足的地方欢迎大佬指导,也欢迎各位大佬互相三连 目录 前言 一、实验原理 二、安装人脸检测依赖环境 三、编写人脸检测节点源码 四、配置 CMakeLists.xml 六、编译与仿真完整运行 6.2、运行实验 总结 前言 前面三期博客我们依次完成了 相机图像数据获取 、 颜色特征提取与目标定位 、 视觉目标小球跟随 ,已经熟练掌握 ROS2 与 OpenCV 结合的基础视觉开发流程。本期博客我们来实现更贴近实际应用的 人脸检测 实验。
原文摘录:Kotlin 官方刚发布的新东西, 开始给 AI 智能体写"操作手册"了 : kotlin-智能体-skills 。kotlin-智能体-skills 是 Kotlin 官方维护的一组 AI 智能体可执行技能包 。这套 Skill 遵循一个叫 智能体 Skills 的开放标准(agentskills.这个标准最初由 Anthropic 发起并开源,核心设计是: Kotlin 官方选择拥抱这个标准,而不是自己搞一套,说明这个标准已经成为行业共识了 。
原文摘录(经翻译):一些 Spring 注解带有包匹配属性,例如 EnableJpaRepositories、EntityScan、ComponentScan。当前配置会匹配以 com.mycompany.repositories 开头的包,但我希望匹配任何以 com.mycompany 开头、且包含名为 repositories 的子包的路径。
原文摘录:Over the past few months, I’ve increasingly noticed something through my network: more people from non-technical backgrounds are building software as AI tooling improves. I even attended a hackathon where participants only had 20 minutes to build a demoable product!When AI makes building easier, how do we make sure und…
原文摘录(经翻译):这段内容围绕模型公司全栈化、欧洲 AI 基础设施、算力布局和企业落地路径展开。
原文摘录:Flex/Grid 排版、KaTeX 公式、Mermaid 图表、自定义字体,这些东西交给大模型基本都能做得有模有样。相比之下,让 AI 直接生成原生 PowerPoint 那套 XML,就很容易变成大型翻车现场。所以过去一年多,我越来越倾向于让 AI 直接产一个 deck.html ,而不是回去跟 Keynote、PowerPoint 较劲。
原文摘录:距离上次在 V2EX 介绍 TINKER 差不多过去半年了。这段时间里,我一直在根据自己的使用体验持续打磨,统计了一下,算上部分第三方封装插件,目前已经积累了 100+ 个插件,基本能满足我 80% 的日常使用场景。像待办事项、进程清理、磁盘清理、空间分析这些功能,几乎每天都在用。平时通过快捷键唤起搜索框,输入关键词回车就能快速打开插件,也可以用命令行直接启动,非常顺手。 所有内置插件遵循统一的视觉风格,支持暗黑与浅色模式,也做了中英双语适配,完整的插件列表可以点此查看。下边是部分插件截图。 TINKER 是一个开源免费的工具箱应用,目前仍在持续开发中,支持 Windows 、macOS 、Linux 三端,未来会不断新增和完善插件
原文摘录:最近看到的,感觉比较完整,记录一下博大家一乐 以下为原文: 把这个玉玺完整复盘一下。 1 、嬴政伙同李斯刻了一块玺; 2 、子婴降刘邦献玉玺,从刘邦开始这块玉玺被称为传国玺,至西汉末年; 3 、王莽抢班夺权的时候让他的手下找自己的老姑要传国玺,气的老太太抄起玉玺砸他,没砸中,传国玺顶上的螭角被砸掉一块,用金补之(特征一); 4 、王穿越被绿林军干死,传国玺归刘玄; 5 、刘玄被赤眉军干死,传国玺归刘盆子; 6 、刘秀手下名将冯异平定关中消灭赤眉军,献玺给刘秀,据在其手下打过工的一个名叫卫宏的人的记载,这块玉玺的材质是蓝田玉(特征二),上面刻的文字是“受命于天既寿永昌”八个字(特征三); 7 、东汉末年董卓焚洛阳,传国玺历史上第一次下
这条外部内容围绕Spring Boot 数据库访问性能优化、SQL/索引/连接池/ORM 查询效率和系统瓶颈排查展开,适合关注相关实现、产品取舍和社区反馈的读者;外部来源:this.weekinsecurity.com。 外部正文摘录:The compromises allowed the hackers to take over the person's entire Instagram and any linked accounts, including obtaining contact information, dates of birth, and profile information, as well as the ability to access the person's posts, direct messages, and account activity, the notice reads. Meta's notice confirmed …